datos no normalizados por ejemplo datos en streaming geoespaciales o generados

Datos no normalizados por ejemplo datos en streaming

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datos no normalizados: por ejemplo, datos en streaming, geoespaciales o generados por sensores que no encajan bien en los warehouses relacionales, tradicionales y estructurados. Las tecnologías y técnicas de análisis avanzado de hoy en día permiten a las empresas extraer conocimientos de los datos con un nivel de sofisticación, velocidad y precisión nunca antes visto. [16] 5.4.1 Ejemplos de Big Data en Gestión de Logs Principales aplicaciones de Big Data [17]: Explotación de grandes datos: Tres 'V' del Big Data (velocidad, volumen y variedad) reflejan el reto al que se enfrentan las grandes compañías a la hora de dar a los datos un valor para tomar mejores decisiones, mejorar las operaciones y reducir los riesgos. Veracidad (La cuarta V) 360º de visión sobre el cliente: las compañías deben obtener información de fuentes internas y externa. Entender comportamientos y predecir futuras acciones. En nuestro caso sería el tema de gestión y tratamiento de logs e información en su totalidad. Extensión de la seguridad/inteligencia: Mecanismos para localizar anomalías y prevenir ataques . Análisis de datos en movimiento y en reposo para encontrar asociaciones o descubrir patrones.
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Mª Begoña Alonso-Alegre Díez Master Universitario de Seguridad Informática 57 Gestión de Logs Previsión y atenuación de ataques cibernéticos en tiempo real: analizando el tráfico de la red, se puede descubrir amenazas nuevas y prevenir ataques de hackers, intrusos, fraude cibernético e incluso ciberterrorismo. Predicción y prevención del crimen: la capacidad para analizar datos de la red de telecomunicaciones y de redes sociales permite detectar amenazas y adelantarse a los criminales antes de que actúen. Análisis de operaciones: p ermite obtener visibilidad en tiempo real de las operaciones, la experiencia del cliente, transacciones y comportamiento. Aumenta el almacén de datos o Wharehouse A continuación relaciono una serie de ejemplos concretos en los que la utilización de Big Data refleja el gran potencial que se puede desarrollar. a) Toma de decisiones o acciones inmediatas en tiempo real, ante la aparición de un problema de seguridad, como por ejemplo: Divulgación de nueva vulnerabilidad o amenaza en la Red. Puesto de usuario infectado de virus/malware Reintentos de accesos no autorizados Instalación de programas no deseados por parte de los usuarios. Detección de accesos no deseados a bases de datos Etc. b) Estudio del impacto de una nueva legislación, norma o recomendación sobre la privacidad que pueda influir en la infraestructura de la Organización. c) Conocimiento de acceso y comportamiento de los visitantes a las páginas web de la organización para posterior análisis de tendencias y mejorar el servicio.
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  • Spring '18
  • Auel Founter

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