Kekurangan statistika parametrik adalah a berdasarkan

  • No School
  • AA 1
  • 14

This preview shows page 8 - 11 out of 14 pages.

Kekurangan statistika parametrik adalah: (a) berdasarkan pada anggapan-anggapan (asumsi); (b) asumsi tidak sesuai dengan realitas yang terjadi atau menyimpang jauh maka kemampuannya tidak dapat dijamin bahkan menyesatkan; (c) data harus berdistribusi normal
Image of page 8

Subscribe to view the full document.

dengan skala pengukuran data yang harus digunakan adalah interval dan rasio; (d) dapat digunakan untuk menganalisis data yang populasi/sampelnya sama; dan (e) tidak dapat dipergunakan untuk menganalisis dengan cuplikan (sampel) yang jumlahnya sedikit ( ¿ 30 ). Model adalah suatu konsep yang digunakan untuk menyatakan sesuatu keadaan (permasalahan) ke dalam bentuk simbolik, ikonik, atau analog. Pada hakikatnya model adalah perwakil realitas, oleh karena itu wujudnya harus lebih sederhana. Pemodelan statistika adalah upaya memodelkan permasalahan ke dalam konsep statistika dengan prosedur: a) ubah pernyataan ke dalam lambang statistika; b) pemilihan metode analisis yang tepat; dan c) aplikasi metode secara benar. Agar memudahkan dalam memahami secara empiris pemodelan statistika, berikut ini disajikan gambar model parametrik dan nonparametrik (Gambar 1.4). 2. Statistika Nonparametrik Metode nonparametrik merupakan metode yang bersifat historis, komparatif, dan case study . Sehingga analisis dari data yang bersifat kualitatif tersebut perlu dilakukan tahapan tersendiri dalam melakukan langkah perhitungan dan pengujiannya. Statistika nonparametrik merupakan statistik yang tidak memerlukan pembuatan asumsi tentang bentuk distribusi atau bebas distribusi, sehingga tidak memerlukan asumsi terhadap populasi yang akan diuji. Pokok bahasan statistika nonparametrik secara khusus mengenai data yang berskala ordinal (jenjang) di mana data tersebut mempunyai ati berdasarkan urutan tingkat kepentingan. Hal ini dipertegas oleh Riduwan (2006:39) yang menyatakan statistik nonparamerik tidak menganut asumsi bahwa data populasi atau sampel harus berdistribusi normal, dipilih secara acak, memiliki hubungan yang linear, dan data bersifat homogen. Oleh karena itu, statistik nonparametrik disebut juga dengan statistik bebas distribusi. Statistik nonparametrik lebih banyak bekerja dengan data nominal dan ordinal. Gambar 1.4 Model Parametrik dan Nonparametrik Interval Rasio Tidak Normal Nominal Ordinal Periksa Normalitas Nonparametrik Mendekati Normal Parametrik Transformasi Tidak Normal
Image of page 9
Sebagaimana pendapat Hatani (2008) statistika nonparametrik adalah statistika yang tidak memerlukan pembuatan asumsi tentang bentuk distribusi atau bebas distribusi. Sehingga tidak memerlukan asumsi terhadap populasi yang akan diuji. Kelemahan statistika nonparametrik: (1) bila asumsi sebaran normal dapat dipenuhi, maka kesimpulan analisis yang diperoleh kemungkinan akan membias; (2) tidak dapat dipergunakan untuk mengukur interaksi; dan (3) tidak dapat dipakai sebagai alat untuk menduga atau meramal. Manfaat statistika nonparametrik: (1) nilai peluang hasil analisis dapat diperoleh dengan pasti karena tidak berdasarkan pada anggapan (asumsi); (2) dapat dipergunakan untuk menganalisis dengan cuplikan (populasi) yang sedikit; (3) dapat menganalisis data yang populasinya atau sampelnya berbeda; (4) dapat dipergunakan untuk menganalisis data yang ukurannya
Image of page 10

Subscribe to view the full document.

Image of page 11
  • Fall '19

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

Ask Expert Tutors You can ask You can ask ( soon) You can ask (will expire )
Answers in as fast as 15 minutes