Bisa juga nilai tengah dari data data yang terurut

Info icon This preview shows pages 5–9. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
nilainya bila data tersebut berjumlah ganjil. Bisa juga nilai tengah dari data-data yang terurut bila data tersebut berjumlah genap. Simbol untuk median adalah Me (Sumargo, 1984). Median bisa dihitung menggunakan rumus sebagai berikut. Rumus median data tunggal : Ganjil Me = X n + 1 2 (2.3) Genap Me = 1 2 ( X n 2 + X n 2 + 1 ) (2.4) Rumus median data berkelompok : Me = tb + ( n 2 F Fm ) p (2.5) Dimana, X n 2 = data padaurutan ke n 2 setelah diurutkan tb = Tepi bawah dari kelas n 2 F = Frekuensi kumulatif sebelum kelas median 5 Histogram
Image of page 5

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
Fm = Frekuensi kelas median p = Interval c. Modus Modus adalah nilai yang sering muncul. Jika ditarik pada data frekuensi, jumlah dari suatu nilai dari kumpulan data, maka digunakan modus. Modus sangat baik bila digunakan untuk data yang memiliki skala kategorik yaitu nominal atau ordinal (Indah, 2010). Untuk menentukan modus data yang tidak berkelompok dengan cara melihat variabel yang memiliki frekuensi tertinggi. Sedangkan rumus untuk data berkelompok adalah sebagai berikut. Modus = tb + ( ∆F 1 ∆ F 1 + ∆F 2 ) p (2.6) Dimana, tb = Tepi bawah ∆F1 = Frekuensi tertinggi dikurangi frekuensi diatasnya ∆F2 = Frekuensi tertinggi dikurangi frekuensi dibawahnya p = Interval 2.2.2 Ukuran Penyebaran Data Ukuran penyebaran data adalah ukuran yang digunakan untuk menyatakan sebaran atau variasi dari suatu kelompok data (Indah, 2010). Berikut ini beberapa ukuran yang biasa digunakan. a. Range ( Jangkauan ) Range atau jangkauan adalah perbedaan antara nilai terbesar dan nilai terkecil pada sekelompok data. Range dipengaruhi oleh nilai ekstrem (Indah, 2010). Rumus untuk range adalah sebagai berikut. Range = Xmax Xmin (2.7) Dimana, Xmax = nilai tertinggi Xmin = nilai terendah b. Variasi 6
Image of page 6
Variasi adalah ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai – nilai data berbeda dengan nilai pusatnya atau seberapajauh penyimpangan nilai – nilai data dari nilai pusatnya. Dengan demikian, ukuran variasi seringkali disebut juga sebagai ukuran penyimpangan (Indah, 2010). Rumus yang digunakan untuk menghitung variasi adalah sebagai berikut. Rumus variansi Populasi : σ 2 = i = 1 n ( X i μ ) 2 N (2.8) Rumus variansi sampel : s 2 = i = 1 n ( X i ´ X ) 2 n 1 (2.9) Dimana, X i = Nilai tengah µ = Rata – rata untuk populasi X = Rata – rata untuk sampel n = Banyak data c. Deviasi Standar Deviasi standar adalah akar kuadrat dari variansi. Nilai dari standar deviasi selalu bernilai postif karena pada bilangan negatif dan nol akan dilakukan dengan mengambil nilai mutlaknya maka pada standar deviasi dilakukan dengan cara mengkuadratkan masing – masing simpangan dari nilai datanya kemudian dibagi dengan banyaknya data dan diakarkan (Hamang, 2005). Rumus menghitung deviasi standar adalah sebagai berikut. Rumus deviasi standar populasi : σ = i = 1 n ( X i μ ) 2 N (2.10) Rumus deviasi standar sampel : 7
Image of page 7

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
s = i = 1 n ( X i ´ X ) 2 n 1 (2.11) Dimana, s = Deviasi standar sampel X i = Nilai Tengah x = Rata-rata N = Banyak data σ = Deviasi standar populasi d. Kuartil 1 (Kuartil Bawah) Kuartil 1 merupakan data ke 25% dari kumpulan data yang ada (Indah, 2010). Maka dari itu kuartil 1 dapat dirumuskan sebagai berikut.
Image of page 8
Image of page 9
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

{[ snackBarMessage ]}

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern