De esta forma al usar mas nos aseguramos la

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De esta forma, al usar M.A.S. nos aseguramos la obtención de muestras representativas, de manera que la única fuente de error que va a afectar a mis resultados va a ser el azar. Y lo que es más importante, este error debido al azar puede calcularse de forma precisa (o al menos acotarse). Inconvenientes del muestreo aleatorio simple El único inconveniente del M.A.S. es la dificultad de llevarlo a la práctica en investigaciones reales. Recordemos: al ser una técnica probabilística, es necesario un marco muestral con todos los individuos y que todos ellos sean seleccionables para la muestra. Un requisito que difícilmente puede cumplirse en la mayoría de estudios de mercado y opinión reales, lo que nos obligará a emplear otras técnicas. ◢◤ 7
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7.3 Estimación puntual En la estimación puntual se usan los datos de la muestra para calcular un valor de un estadístico de la muestra que sirva como estimación de un parámetro de población. Se dice que: es estimador puntual de la media población µ s es el estimador puntual de la desviación estándar poblacional σ es el estimador puntual de la proporción p poblacional. Para estimar el valor de un parámetro de población se calcula una correspondiente característica de la muestra, que se denomina estadístico de la muestra o media muestral. A los valores numéricos obtenidos para , s o en una determinada muestra se les llama estimaciones puntuales del parámetro. Por ejemplo, si elegimos una muestra aleatoria de 30 gerentes para estimar la media de la población µ y la desviación estándar de la población σ del salario anual para calcular los estadísticos de la muestra que son la media de la muestra y la desviación estándar de la muestra s. Formulas Media muestral =∑x i (x i = x 1 +x 2 +x n ) = 1554 420 = 51 814.00 dólares n 30 Desviación estándar de la muestra s =√ ∑( x i - ) 2 = √325 009 260 = 3347.72 dólares n-1 29 Al calcular la proporción de gerentes que contestaron que Sí en la muestra, podemos estimar la proporción de gerentes, en la población, que terminaron el programa de adiestramiento gerencial. De los 30 gerentes de la muestra terminaron el adiestramiento 19. La proporción de la muestra, representada por es ◢◤ 8
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= 19 = 0.63 30 Este valor se usa como estimación de la proporción p de la población. Las estimaciones puntuales no son exactamente iguales a los parámetros poblacionales correspondientes, por lo que se tiene un error de muestreo que es el valor absoluto de la diferencia entre una estimación puntual insesgada y el parámetro poblacional correspondiente, es decir, es la diferencia entre la estimación puntual y el parámetro poblacional, cuando el estimador puntual es insesgado. Para una media muestral, la desviación estándar y la proporción muestrales, los errores de muestreo son │ - µ │, s - σ│ y │ - p En una aplicación real de muestreo no se puede calcular de manera exacta el error de muestreo porque no se conocerá el valor del parámetro poblacional.
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