最小 1 2 2 i i i G d y y y 5 1 i i i i Y f 1 y 令 判别规则为 江西财经大学 统计学院 王 静

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江西财经大学 统计学院 距离判别只要求知道总体的数字特征,不涉及 总体的分布函数,当参数未知和协方差时,就用样 本的均值和协方差矩阵来估计。距离判别方法简单 实用,但没有考虑到每个总体出现的机会大小,即 先验概率,没有考虑到错判的损失。 贝叶斯判别法 正是为了解决这两个问题提出的判别分析方法。
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江西财经大学 统计学院 10.3 Fisher’s discriminant analysis The idea of Fisher’s discriminant analysis One-way ANOVA Rule
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江西财经大学 统计学院 Fisher 判别法 ( 先进行投影 ) Fisher 判别法就是一种先投影的方法。 考虑只有两个 ( 预测 ) 变量的判别问题。 假定只有两类。数据中的每个观测值是二维空间 的一个点。见图。 这里只有两种已知类型的训练样本。一类有 38 ( 用“o”表示 ), 另一类有 44 个点 ( 用“ * ”表示 ) 。按原来变量 ( 横坐标和纵坐标 ) ,很难将这两种 点分开。
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