Misal h 1 µ 100 h 1 µ 100 standar deviasi 15 dan

Info icon This preview shows pages 141–149. Sign up to view the full content.

Misal: H 1 : µ = 100 H 1 : µ ≠ 100 Standar Deviasi = 15 dan Rata-rata 106 α = 0,05 _ X - µ 106 – 100 6 Z hitung = ------------- = -------------- = ------ = 4 σ / n 15 / 100 1,5 Z Tabel α = 0,025 = 1,96 Z Hitung > Z Tabel α = 0,025 H 0 ditolak, H 1 diterima KESIMPULAN: X rata-rata ≠ 100
Image of page 141

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

STATISTIK UJI HIPOTESIS DATA BENTUK HIPOTESIS DESKRIPTIF (Satu Variabe) KOMPARATIF (Dua Variabel) KOMPARATIF (Lebih dari dua Variabel ) VERIFIKATIF Berpa- sangan Tidak Berpasanga n Berpa- sangan Tidak Berpa sangan Nominal Chi-Square Mc. Nemar Chi-Square Cochran Chi-Square Contingen- cy C Ordinal Run test Wilcoxon Man- Whitnney U test Freidman Kruskal Wallis Rank Spearman Interval & Rasio Uji t Uji t Berpasanga n Uji tidak berpasangan Analisis Varians Analisis Varians Analisis Korelasi & Regresi
Image of page 142
UJI X 2 SQUARE Uji X 2 Square digunakan untuk menguji dengan data nominal. Contoh: Hipotesis Mahasiswa Program MM umumnya adalah dari S1 non eksakta Ho : Jumlah mahasiswa MM dari S1 non eksakta sama dengan S1 eksakata H1 : Jumlah mahasiswa MM dari S1 non eksakta tidak sama dengan S1 eksakta. Ho : p1 = p2 H1 : p1 ≠ p2 Ho ditolak bila X 2 (hitung) ≥ X 2 (tabel 0,05) Hasil Penelitian: Mahasiswa asal S1 non eksakta = 30 Mahasiswa asal S1 Eksakta = 10
Image of page 143

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

Derajat bebas = jumlah katagori -1 Db = k -1 X 2 (hitung) = 10 X 2 (tabel 0,05 db=1) = 3,481 X 2 (hitung) X 2 (tabel 0,05) Karena X 2 (hitung X 2 (tabel 0,05) maka H0 ditolak dan H1 diterima, dengan kesimpulan mahasiswa program MM lebih S1 asal non eksakta dibanding S1 eksakta fo fh fo – fh (fo – fh) 2 (fo – fh) 2 fh Non Eksakta 30 20 10 100 5 Eksakta 10 20 -10 100 5 Jumlah 40 40 0 200 10
Image of page 144
UJI MC NEMAR Uji ini untuk menguji data yang berpasangan, seperti sebelum dan sesudah perlakukan. Hipotesis Sesudah mendapatkan kuliah metode penelitian mahasiswa bertambah pemahamannya mengenai metode penelitian. H0 : Tidak terdapat perbedaan jumlah mahasiswa memahami metode penelitian antara sebelum dan sesudah kuliah metode penelitian. H1 : Terdapat perbedaan jumlah mahasiswa memahami metode penelitian antaara sebelum dan sesudah kuliah metode penelitian. H0 : ditolak jika X 2 (hitung) X 2 (tabel 0,05) HASIL PENELITIAN SEBELUM SESUDAH Tidak Paham 34 3 Paham 6 37 Jumlah 40 40
Image of page 145

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

MENCARI DATA X 2 SQUARE . DB Taraf Signifikansi 0.5 0.3 0.2 0.1 0.05 0.01 1 3.481
Image of page 146
Dari tidak paham menjadi paham = 37 – 3 = 34 Dari tidak paham menjadi tidak paham = 3 Dari paham menjadi paham = 6 Dari paham menjadi tidak paham = 0 Rumus: PAHAM TIDAK PAHAM Tidak Paham 34 (A) 3 (B) Paham 6 (C) 0 (D) ( A – D - 1) 2 X 2 = ------------------------ A + D ( 31 – 0 - 1 ) 2 900 Perhitungan X 2 (hitung) = ----------------------- = ----- = 29,0323 31 + 0 31 X Tabel, α = 0,5 db = 1 = 3,841 Dengan demikian X 2 (hitung) X 2 (tabel 0,05) maka H0 ditolah H1 diterima dengan Kesimpulan sesudah kuliah terjadi peningkatan pemahaman metode penelitian .
Image of page 147

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

UJI X 2 UNTUK DUA VARIABEL TIDAK BERPASANGAN Hipotesis : Mahasiswa MM yang berprofesi salesman cenderung memilih konsentrasi pemasaran. H0 : Tidak terdapat perbedaan antara profesi salesman dan non salesman dalam memilih konsentrasi studi pemasaran.
Image of page 148
Image of page 149
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

{[ snackBarMessage ]}

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern