Referencias bibliografía consultada 3 introducción

Referencias
Bibliografía consultada
3. Introducción.
Se introduce el objeto de investigación, describiendo la situación
problemática que da lugar a la formulación del problema de investigación.
Consta de una breve presentación de la situación aparentemente paradójica
o contradictoria entre lo que sucede en la realidad y lo que se espera, o que
no resulta comprensible a partir del conocimiento disponible. De ser
necesaria, se aportará una breve síntesis de los antecedentes históricos del
problema a investigar.
4. Justificación.
Se trata del establecimiento de la importancia y significación teórico-
metodológica y práctica del tema seleccionado para la investigación, sus
aportes a la solución de problemas y necesidades de la praxis y la ciencia, la
actualidad y la novedad, para lo cual se desarrollarán los siguientes acápites:
Importancia o relevancia social del tema a investigar dentro del contexto
científico y social, explicando por qué es necesaria su investigación y a quién
o quiénes beneficiaría.
Utilidad: (Para qué sirve)
- Implicaciones prácticas ¿Qué problemas prácticos ayudaría a resolver?
- Valor heurístico (Qué conocimiento nuevo aportaría sobre el fenómeno o
problema estudiado, ya sea empírico o teórico)
- Valor metodológico (Si ofrece aportes que permitan abordar más
certeramente el fenómeno estudiado)
.
5 Marco conceptual
Se dedica a la conceptualización y operacionalización de las variables, la
explicación de las categorías, conceptos y sus relaciones. Aquí se definen,
se precisan, conceptual y operacionalmente todos los aspectos, categorías y
Gestión de
sistemas y
computación
Los grandes volúmenes de datos
que generan las plataformas web 2.0
han propiciado una nueva tecnología
de gran interés que permite analizar
la información no estructurada o
semiestructurada propias de estos
ambientes. La idea de esta
propuesta es ahondar en el estado
actual de las soluciones para Big
Data y realizar un prototipo utilizando
la plataforma QlikView con su
característica de Direct Discovery
para integrarse a una fuente de Big
Data como Teradata, Cloudera o
Hadoop.
Investigación
Aplicada
Método
analítico
Infraestructura
tecnológica y
seguridad en
redes
Los grandes volúmenes de datos
que generan las plataformas web 2.0
han propiciado una nueva tecnología
de gran interés que permite analizar
la información no estructurada o
semiestructurada propias de estos
ambientes.