Alguna media no es igual alguna i es diferente μ

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alguna media no es igual alguna i es diferente. μ - Para realizar el contraste se realizan los siguientes pasos: Comparación / Análisis de la varianza / ANOVA simple. - En variable dependiente se pondrá: # horas y en factor: lectura. - Para ver los resultados se consulta la Tabla ANOVA: Tabla ANOVA para #_horas según lectura Análisis de la Varianza
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------------------------------------------------------------------------------ Fuente Sumas de cuad. Gl Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor ------------------------------------------------------------------------------ Entre grupos 87,2906 3 29,0969 1,15 0,3349 Intra grupos 2361,8 93 25,3957 ------------------------------------------------------------------------------ Total (Corr.) 2449,09 96 Resultado 0,3349 Interpretación Como el p-valor obtenido ( 0´3349) es mayor que el nivel de significación (0´05) se acepta H 0 ; y por lo tanto se puede decir que la media de las horas que pasan los estudiantes del Politécnico es similar en todos los casos independientemente del nivel de lectura de cada uno; por lo tanto según el ANOVA simple no existe relación entre el número de horas que pasan los estudiantes del Politécnico en la Biblioteca y su hábito de lectura. Referencias:
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- Lind, D. A., W. G. Marchal, y S. A. Wathen. (2008). Estadística aplicada a los negocios y a la economía. (13a ed). México: McGraw- Hill Interamericana. -Montes de Oca Francisco. Resolución total de Probabilidad y Estadística Vol. 1 y 2 1990. -Lincoln L. Chao. Introducción a la Estadística ed. cecsa. -Ronald E. Walpo.l Probabilidad y Estadística para Ingenieros.
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  • Fall '18
  • MONICA RODRIGUEZ SORIA
  • Distribución normal, Población, Intervalo de confianza, Análisis de la varianza, Varianza

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