X Y 1 2 Total 8 1 1 12 1 1 14 1 1 17 1 1 18 1 1 23 1 1 Total 2 2 2 6 X Y 1 14 2

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X Y 0 1 2 Total 8 0 0 1 1 12 1 0 0 1 14 0 1 0 1 17 0 1 0 1 18 1 0 0 1 23 0 0 1 1 Total 2 2 2 6 X Y 1 14 2 23 1 17 X Y 0 18 0 12 2 8 009 008 1 8 22 4 , , 32 4 10 , 224 10 2 82 23 8 , , 79 6 10 , 238 10 007 12 SOLUCIONARIO
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536 Construye la tabla de doble entrada y las tablas marginales correspondientes. Tabla de frecuencias Tabla de frecuencias marginales de X marginales de Y Determina la covarianza para los datos que aparecen en la siguiente tabla. x = = 10,75 y = = 15,75 σ XY = 10,75 15,75 = − 9,44 Representa la nube de puntos correspondiente a la siguiente variable estadística bidimensional. X 1 1 3 5 2 4 5 2 5 2 4 3 2 1 1 Y 4 5 2 5 5 4 5 3 6 5 1 2 8 6 3 012 1 279 8 . 126 8 86 8 X 8 10 11 9 13 12 9 14 Y 20 18 16 22 10 10 21 9 011 y i f i 3 1 4 2 5 2 6 2 8 3 Total 10 x i f i 13 1 14 3 15 1 16 2 17 2 18 1 Total 10 X Y 13 14 15 16 17 18 Total 3 0 0 0 0 1 0 1 4 1 0 0 0 1 0 2 5 0 1 0 1 0 0 2 6 0 0 0 1 0 1 2 8 0 2 1 0 0 0 3 Total 1 3 1 2 2 1 10 X 16 17 18 16 14 17 14 13 14 15 Y 5 4 6 6 8 3 5 4 8 8 010 Estadística bidimensional
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537 Indica la dependencia entre estas variables. Dependencia lineal débil y positiva. Describe el grado de correlación entre las dos variables representadas. La correlación lineal es débil y negativa. Si el signo de la covarianza entre dos variables es negativa, ¿qué podemos decir del signo del coeficiente de correlación? ¿Y si la covarianza es positiva? Si la covarianza es negativa, el coeficiente de correlación es negativo. Y si la covarianza es positiva, el coeficiente de correlación es también positivo. Representa el diagrama de dispersión y halla el coeficiente de correlación de esta variable. ¿Qué relación puedes describir entre ellos? x = = 40,8 y = = 176,2 σ X = = 1,83 σ Y = = 9,05 σ XY = 40,8 176,25 = 13,6 r XY = = 0,82 13 6 1 83 9 05 , , · , 72 046 10 . 81 96 , 3 36 , 1 762 10 . 408 10 X 39 43 40 40 42 41 42 38 39 44 Y 167 184 177 168 185 173 180 164 170 194 38 40 42 44 46 48 165 175 185 195 Y X 016 015 Y X 014 X Y 013 1 1 Y X 12 SOLUCIONARIO
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538 Razona qué valor tomará el coeficiente de correlación. a) El coeficiente de correlación tomará un valor relativamente cercano a 1, porque la nube de puntos se aproxima bastante a una recta con pendiente negativa y la correlación es fuerte. b) El coeficiente de correlación es 1, ya que la nube de puntos coincide con una recta de pendiente positiva. Halla la recta de regresión de Y sobre X . x = = 6 y = = 16 σ X 2 = = 6 σ XY = 6 16 = 18 Recta de regresión de Y sobre X : y 16 = ( x 6) y = 3 x 2 Determina la recta de regresión correspondiente. x = = 40,7 y = = 174,5 σ X 2 = 40,7 2 = 3,41 σ XY = 40,7 174,5 = 12,35 Recta de regresión de Y sobre X : y 174,5 = ( x 40,7) y = 3,62 x + 27,17 Determina las dos rectas de regresión, e indica la relación que hay entre las variables. a) b) X 8 10 11 12 16 13 12 17 13 13 Y 15 10 15 10 20 15 10 25 10 15 X 10 10 13 15 12 Y 6 5 2 3 5 020 12 35 3 41 , , 71 145 10 . 16 599 10 . 1 745 10 . 407 10 X 39 40 40 42 43 38 39 44 42 40 Y 167 168 180 164 177 154 185 195 183 172 019 18 6 570 5 30 5 80 5 30 5 X 2 5 6 8 9 Y 4 13 16 22 25 018 X Y X Y a) b) 017 Estadística bidimensional
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539 a) x = = 12 y = = 4,2 σ X 2 = 12 2 = 3,6 σ XY = 12 4,2 = − 2,2 Recta de regresión de Y sobre X : y 4,2 = − ( x 12) y = − 0,61 x + 11,52 σ X 2 = 4,2 2 = 2,16 Recta de regresión de X sobre Y : x 12 = − ( y 4,2) x = − 1,02 y + 16,28 σ X = = 1,89 σ Y = = 1,47 r XY = − = 0,79 La dependencia es débil y negativa.
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  • Winter '15
  • palmerdev

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    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

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