Sumber Berdasarkan Tabel 3 dapat diketahui bahwa konsumsi non pangan karyawan

Sumber berdasarkan tabel 3 dapat diketahui bahwa

This preview shows page 10 - 13 out of 15 pages.

Sumber : Berdasarkan Tabel 3 dapat diketahui bahwa konsumsi non pangan karyawan produksi kelapa sawit di PTPN III beragam.Konsumsi non pangan terbesar adalah konsumsi barang dan jasa dengan rata-rata sebesar Rp. 682.839,6 dengan persentase sebesar 43,08%.Dan konsumsi non pangan terkecil adalah Pengeluaran lainnya dengan rata-rata sebesar Rp. 40.312,5 atau sebesar 2,54%. Tingkat Konsumsi Karyawan Produksi Kelapa Sawit di PTPN III Kebun Bangun Dari hasil penelitian tingkat konsumsi karyawan baik konsumsi pangan maupun non pangan karyawan produksi kelapa sawit di PTPN III dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4.Tingkat Konsumsi Karyawan Produksi Kelapa Sawit di PTPN III Kebun Bangun No Uraian Total (Rp) Rata-rata (Rp) Persentase (%) 1 Konsumsi Pangan 81.638.800 1.700.808,3 52,92 2 Konsumsi Non Pangan 72.632.600 1.585.109,9 47,08 Total 154.271.400 3.285.918.2 100,00 Sumber : Lampiran 5 Tabel 4 menunjukkan jumlah pengeluaran karyawan produksi kelapa sawit di PTPN III Kebun Bangun terbesar adalah untuk konsumsi pangan sebesar Rp. 81.638.800dengan rata-rata sebesar Rp. 1.700.808,3dan jumlah pengeluaran terkecil adalah untuk konsumsi non pangan sebesar Rp. 72.632.600dengan rata- rata sebesarRp. 1.585.109,9.
Image of page 10
Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Konsumsi Rumah Tangga Karyawan Produksi Kelapa Sawit di PTPN III Kebun Bangun Tabel 5.Hasil Analisis Regresi Linier BergandaYang Mempengaruhi Tingkat Konsumsi Variabel Koefisien Regresi T hitung Sig Keterangan (Constant) Pendapatan keluarga Insentif dan Tunjangan Jumlah Tanggungan Manajemen E. R.T Tingkat Konsumerisme Tingkat Sensitivitas Golongan Kerja 1.066.409,867 1,132 0,075 165.071,418 -55.014, 226 24.321,889 30.221,298 108.105,883 3,260 12,363 0,819 3,331 -0,921 0,357 0,713 2,255 0,002 0,000 0,418 0,002 0,362 0,723 0,480 0,030 Nyata Tidak Nyata Nyata Tidak Nyata Tidak Nyata Tidak Nyata Nyata Variabel F hitung Sig Keterangan Regression 29,002 0,000 Nyata R Square = 0,835 Sumber :Lampiran 12 Dari hasil estimasi dapat dituliskan persamaan regresi sebagai berikut : Y = 1.066.409,867 + 1,132X 1 + 0,075X 2 + 165.071,418X 3 - 55.014,226X 4 + 24.321,889X 5 + 30.221,298X 6 + 108.105,883X 7 Pada Tabel 5 dapat diketahui dari hasil estimasi diperoleh nilai R Square (R 2 ) sebesar 0.835. Hal ini menunjukkan bahwa sebesar 83,5% variasi variabel konsumsi telah dapat dijelaskan oleh variabel pendapatan keluarga, insentif dan tunjangan, jumlah tanggungan, manajemen ekonomi rumah tangga, tingkat konsumersime, tingkat sensitivitas, dan golongan kerja. Sedangkan sisanya sebesar 16,5% dipengaruhi oleh variabel atau faktor lain yang belum dimasukkan ke dalam model. Secara serempak pendapatan keluarga, insentif dan tunjangan, jumlah tanggungan, manajemen ekonomi rumah tangga, konsumersime, sensitivitas lingkungan, dan golongan kerja secara berpengaruh nyata terhadap konsumsi rumah tangga karyawan produksi kelapa sawit di PTPN III Kebun Bangun.Secara parsial terdapat 3 variabel yang berpengaruh nyata terhadap tingkat konsumsi rumah tangga karyawan produksi kelapa sawit di PTPN III kebun Bangun yaitu
Image of page 11
pendapatan keluarga, jumlah tanggungan, dan golongan kerja, sedangkan variabel insentif dan tunjangan, manajemen ekonomi rumah tangga, konsumerisme, dan sensitivitas lingkungan, secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap tingkat konsumsi karyawan produksi kelapa sawit di PTPN III Kebun Bangun.
Image of page 12
Image of page 13

You've reached the end of your free preview.

Want to read all 15 pages?

  • Fall '19

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

Stuck? We have tutors online 24/7 who can help you get unstuck.
A+ icon
Ask Expert Tutors You can ask You can ask You can ask (will expire )
Answers in as fast as 15 minutes