Si el n\u00famero de datos es par la mediana es la semisuma de los dos datos

Si el número de datos es par la mediana es la

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Si el número de datos es par, la mediana es la semisuma de los dos datos Centrales. Moda Es el valor más frecuente de los datos. Puede haber más de una moda. Medidas de tendencia central de datos agrupados Media aritmética n X f x Fórmula en la que: X = punto medio o marca de clase. f = frecuencia Mediana
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Nombre de la asignatura : Estadística Descriptiva CADM Parcial de estudio: Primero ) ( 2 w f Fa n L Mediana m m Donde: m L = límite inferior de la clase de la mediana Fa = frecuencia acumulada de la clase anterior a la clase de la mediana. m f = frecuencia de la clase que contiene a la mediana Moda Se la puede aproximar por el punto medio de la clase modal. Un valor más preciso se obtiene aplicando la siguiente fórmula: w d d d Lmo Moda 2 1 1 Donde: Lmo = límite inferior de la clase modal 1 d = (frecuencia de la clase modal) (frecuencia de la clase que le antecede) 2 d = (frecuencia de la clase modal) - (frecuencia de la clase que le sigue) w = es el ancho del intervalo de clase. Para resolver la actividad de aprendizaje No 1.4. Que se refiere a las medidas de dispersión: Estudie 3.7. Dispersión. Por qué es importante . pp. 89-90; aquí comprenderá la importancia de determinar la dispersión o variabilidad de los datos, su uso en el análisis financiero y en control de calidad. Estudie 3.8. Rangos. Medidas de dispersión útiles . pp. 91-93, aquí aprenderá a calcular las tres medidas, llamadas medidas de distancia, estas son: rango, rango interfractil y rango intercuartil. Realice los ejercicios de autoevaluación de ejercicios 3.8, p. 94 sus soluciones se hallan en la p. 95. Estudie 3.9. Dispersión. Medidas de dispersión promedio . pp. 96-103, aquí aprenderá a calcular la varianza y la desviación estándar de una población y de una muestra, para datos no agrupados y para datos agrupados. Se dará cuenta que en uno y otro caso, las fórmulas que se usan son diferentes. Revise con atención los dos ejemplos desarrollados en las pp. 101 y 102 y resuelva los dos ejercicios de autoevaluación de ejercicios 3.9, pp. 103-104. Estudie 3.10. Dispersión relativa: El coeficiente de variación . pp. 107-108, aquí aprenderá a comparar la dispersión de las distribuciones de datos usando el coeficiente de variación. Realice los ejercicios de autoevaluación de ejercicios 3.10. p. 108, sus soluciones se encuentran en la p. 112. Estudie 3.11. Análisis exploratorio de datos (AED) , pp. 112-113, aquí se explica una técnica útil en el análisis exploratorio de datos, que consiste en la
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Nombre de la asignatura : Estadística Descriptiva CADM Parcial de estudio: Primero elaboración del diagrama de tallo y hoja, lea cuáles son sus ventajas y revise con atención el ejemplo que se expone en la p. 113. Como preparación para la primera evaluación, lea repaso del capítulo, pp. 118-119: Aquí se dan las fórmulas para calcular las medidas de dispersión Medidas de dispersión o variabilidad para datos no agrupados: Rango = valor más grande valor más pequeño (Rango = H L ) Varianza Varianza poblacional: N x 2 2
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