Contoh sangat baik 5 baik 4 cukup baik 3 tidak baik 2

Info icon This preview shows pages 122–130. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
Contoh: Sangat baik = 5, Baik = 4, Cukup baik = 3, Tidak baik = 2, Sangat tidak baik = 1). Contoh: Bagaimana kualitas PTS A: a) Sangat baik, b) Baik c) Cukup Baik d) Tidak baik e) Sangat tidak baik Skala Guttman Pengukuran hanya kriteria: Ya = 1 – tidak = 0 Benar = 1 – salah = 0 Setuju = 1 – Tidak setuju = 0
Image of page 122

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
SEMANTIC DIFERENTIOAL & RATING SCALE Semantic Diferential Contoh: Bagaimana Kualitas Lulusan PTS A Sangat Baik 5 4 3 2 1 Buruk Rating Scale Contoh: Berilah penilaian terhadap PTS A 4 Bila sangat baik 3 Cukup baik 2 Kurang baik 1 Sangat tidak baik NO. TENTANG PTS A INTERVAL JAWABAN 1. Kualitas Lulusan 4 3 2 1 2. Kualitas Gedung 4 3 2 1
Image of page 123
METODE ANALISIS Dalam metode analisis ini adalah analisis untuk pembuktian empiris dari hipotesis yang dikemukakan Hipotesis adalah pendapat yang harus diuji kebenarannya secara empirik. Langkah-langkah pengujian hipotesis: Pernyataan Hipotesis Null (H 0 ) dan Hipotesis Alternatif (H 1 ) Memilih tingkat nyata Mengidentifikasi uji statistik Merumuskan pembuatan keputusan Mengambil Keputusan: - Menerima H 0 - Menolak H 0
Image of page 124

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
PENENTUAN H 0 dan H 1 Pernyataan Dwi Arah H 0 adalah suatu pernyataan yang menyatakan tidak ada perbedaan, sedangkan H 1 adalah suatu pernyaataan yang menyatakan ada perbedaan . Contoh: H 0 : µ 1 = 100 H 1 : µ 1 ≠ 100 Pernyataan Eka Arah H 0 adalah suatu pernyataan yang menyatakan tidak lebih besar atau lebih kecil, sedangkan H 1 adalah suatu pernyaataan yang menyatakan lebih besar atau lebih kecil . Contoh: Contoh: H 0 : µ 1 100 H 0 : µ 1 100 H 1 : µ 1 > 100 H 1 : µ 1 < 100
Image of page 125
PENENTUAN TINGKAT NYATA Penentuan tingkat nyata, yang dinyatakan dengan simbol α adalah menentukan peluang untuk menolak H 0 padahal H 0 itu benar. Peluang berada pada kisaran 0 dan 1. Jika dinyatakan tidak mungkin terjadi sedangkan 1 dinyatakan pasti terjadi. Jika kita mengatakan bahwa peluang untuk menolak H 0 , padahal H 0 itu benar adalah 5% maka nilai α = 0,05. Besarnya nilai α Penentuan nilai α belum ada patokan, tetapi umumnya untuk disiplin ilmu yang menentukan tingkat ketelitian tinggi dipakai tingkat α = 0,01. Sedangkan disiplin ilmu yang tidak menuntut tingkat ketelitian tinggi dipakai α = 0,05
Image of page 126

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
MODEL ANALISIS JALUR
Image of page 127
MODEL MATEMATIS PENELITIAN 1. Y = f ( X 1 , X 2 ) Y = ρ YX1 X 1 + ρ YX2 X 2 + Є 1 DIMANA : Y = Kinerja Perusahaan X 1 = Strategi Keunggulan Bersaing X 2 = Strategi Bauran Pemasaran Є 1 = PENGARUH VARIABEL LAIN DILUAR MODEL YANG DITETAPKAN 2. Z 1 = f ( Y ) Z 1 = ρ Z 1Y Y + Є 2 DIMANA : Z 1 = PENINGKATAN LAPANGAN PEKERJAAN P Z 1 Y = KOEFISIEN JALUR VARIABEL BEBAS TERHADAP VARIABEL TERIKAT Є 2 = PENGARUH VARIABEL LAIN DILUAR MODEL YANG DITETAPKAN 3. Z 2 = f ( Y ) Z 2 = ρ Z 2Y Y + Є 3 DIMANA : Z 2 = PENINGKATAN PERBERDAYAAN EKONOMI P Z 2 Y = KOEFISIEN JALUR VARIABEL BEBAS TERHADAP VARIABEL TERIKAT Є 3 = PENGARUH VARIABEL LAIN DILUAR MODEL YANG DITETAPKAN 4. Z 3 = f ( Z 1 ; Z2 ) Z 3 = ρ Z 3Z 1 Z 1 + ρ Z 3Z 1 Z2 + Є 4 DIMANA : Z 3 = KESEJAHTERAAN PELAKU USAHA P Z 3 Zi = KOEFISIEN JALUR VARIABEL BEBAS TERHADAP VARIABEL TERIKAT Є 4 = PENGARUH VARIABEL LAIN DILUAR MODEL YANG DITETAPKAN
Image of page 128

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
1). Uji hipotesis secara Parsial.
Image of page 129
Image of page 130
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

{[ snackBarMessage ]}

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern