f Establezca al menos 3 nuevos valores independientes para ser hallados a

F establezca al menos 3 nuevos valores independientes

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f. Establezca al menos 3 nuevos valores independientes para ser hallados a través del modelo matemático calculado.
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1- Y= 6.87 (X) + 7.14 Y= 6.87 (2) + 7.14 = 20. 88 2- Y= 6.87 (X) + 7.14 Y= 6.87 (5) + 7.14 = 41. 49 3- Y= 6.87 (X) + 7.14 Y= 6.87 (3) + 7.14 = 27. 75 ANÁLISIS DE CORRELACIÓN MÚLTIPLE DE LAS VARIABLES CUANTITATIVAS SELECCIONADAS A- Identificar una variable cuantitativa dependiente y varias variables cuantitativas independientes del estudio de investigación. Variable Dependiente Población y Variables independiente Edad y Fallecidos B- Realizar el diagrama de dispersión de dichas variables. 0 50 100 150 200 250 300 350 400 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000 Población VS Edad-Fallecidos Linear () Linear () Edad y Fallecidos Población C- Calcular la recta de regresión y el coeficiente de correlación para probar estadísticamente su relación.
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Coeficiente de determinación R^2 0.4035691 5 Variable X 1 1586.3433 1 Variable X 2 4633.6708 3 0.40*100% = 40% 0,40 2 x = 0,63 Correlación Lineal Moderada D -. Relacionar la información obtenida con el problema Lo que nos da a entender que si la población aumenta hay más posibilidades de riesgo a accidentes y padecer un fallecimiento. Lo que por el contario el promedio de edad con fallecidos es estable.
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Conclusiones A través del desarrollo de del presente trabajo, se logró aprender e identificar conceptos importantes, como diagramas de dispersión, correlación lineal y coeficiente de determinación, correlación positiva y correlación negativa los cuales son de suma importancia al momento de clasificar, elegir y manipular información que nos permite simplificar la interpretación de los datos recolectados de una forma rápida y eficiente . La metodología para llevar a cabo la unidad 3 nos ayuda a practicar los conceptos, anteriormente mencionado dándonos claridad sobre el manejo de la información de Excel o Infostat. Con este trabajos aprendí a comprobar la relacione que existe entre una o más varíales estadísticamente ya que intuitivamente, podemos deducir que una variable depende de otra, pero al realizarlo estadísticamente podemos darnos cuenta que tan confiable y que tanta relación existe entre ambas.
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Referencias Bibliográficas -Montero, J.M. (2007). Regresión y Correlación Simple. Madrid: Paraninfo. (pp 151 – 158). -Churchill, G.A. (2009). Análisis de Correlación y de Regresión Simple. México City: Cengage Learning. (pp 675 – 686). -Churchill, G.A. (2009). "Análisis de Regresión Múltiple." Investigación de mercados. México City: Cengage Learning.(pp 686 – 695) -Ortegon Pava, M. (03,10,2018). Regresión y Correlación lineal. [Archivo de video]
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  • Fall '17
  • Gráfica, Variable aleatoria, Correlación, Análisis de la regresión

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