d G d 2 2 2 1 1 y y y 1 2 2 2 1 1 y 2 1 2 1 1 2 2 2 1 1 2 1 y 2 2 1 令 2 1 p a a

D g d 2 2 2 1 1 y y y 1 2 2 2 1 1 y 2 1 2 1 1 2 2 2 1

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d G d 2 2 2 1 1 y y y 1 2 ) ( 2 2 1 1 y ) ( ) ( 2 1 2 1 1 ) ( ] 2 ) ( [ 2 2 1 1 2 1 y 2 2 1 ) , , , ( ) ( 2 1 p a a a 2 1 1 ) 2 ( 1 1 1 1 1 1 y y y
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江西财经大学 统计学院 则前面的判别法则表示为 0 ) ( 0 0 2 1 Y W W G W G 待判, y y y y 已知时, 是一个已知的 p 维向量, W y )是 y 的线性函数,称为线性判别函数 称为判别系数。用线性判别函数进行判别分析非常直 观,使用起来最方便,在实际中的应用也最广泛。 2 1 , ) ( 2 1 1 y y y ( ) ( ) ( W ) ( ) ( 1 1 1 p p p y a y a μ α y α
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江西财经大学 统计学院 2 、当总体的协方差已知,且不相等 ) , ( ) , ( 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 G y d G y d G d G d G G d G d G 待判, y y y y y y ) ( ) ( ) ( ) ( ) , ( ) , ( 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 2 2 y y y y y y G d G d 当两个总体的均值差异不显著时,判别分析的错判概率很大; 只有当两个总体的均值存在显著差异时,判别分析才有效。
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江西财经大学 统计学院 随着计算机计算能力的增强和计算机的普及,距离判 别法的判别函数也在逐步改进,一种等价的距离判别为: 设有 K 个总体,分别有均值向量μ i (i=1,2, ,k) 和协 方差阵Σ i = Σ,各总体出现的 先验概率 相等。又设 Y 一个待判样品。则 Y Gi 的距离为(即判别函数) ( ) 多总体的距离判别法 ) ( ) ( ) , ( 1 2 i i i G d y y y i i i 1 2 1 1 y y y 上式中的第一项 Y Σ -1 Y i 无关,则舍去,得一个等价的函数 i i i i Y g 1 2 ) ( 1 y
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