6 4 e 6 3 d 4 1 c 6 1 b 3 1 a ejemplo psu 31 una

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6 4 ) E 6 3 ) D 4 1 ) C 6 1 ) B 3 1 ) A EJEMPLO PSU-31 : Una bolsa contiene un gran número de fichas de colores, de las cuales algunas son rojas. Si la probabilidad de sacar una ficha roja es 3 1 , ¿cuál es la probabilidad de sacar una ficha de cualquier otro color? 1 ) D 3 2 ) C 3 1 ) B 2 1 ) A E) No se puede determinar
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196 EJEMPLO PSU-32 : Un club de golf tiene 1.000 socios, entre hombres y mujeres, que participan en las categorías A (adultos) y B (juveniles). Se sabe que 220 hombres juegan en B, 180 hombres en A y 250 mujeres en B. Si se elige un socio del club, ¿cuál es la probabilidad de que sea mujer y juegue en la categoría A ? 20 7 ) E 12 7 ) D 5 3 ) C 4 1 ) B 350 1 13 7 ) A EJEMPLO PSU-33 : Si Se lanzan dos dados comunes, ¿cuál es la suma de puntos que tiene mayor probabilidad de salir en los dos dados? A) 12 B) 10 C) 9 D) 7 E) 6 EJEMPLO PSU-34: Se tienen tres cajas, A, B y C. La caja A contiene 4 fichas blancas y 6 rojas, la caja B contiene 5 fichas blancas y 7 rojas y la caja C contiene 9 fichas blancas y 6 rojas. Si se saca al azar una ficha de cada caja, la probabilidad de que las tres fichas sean rojas es: 37 19 ) E 12 19 ) D 252 1 ) C 8 1 ) B 50 7 ) A
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197 EJEMPLO PSU-35: Se lanzan 5 monedas simultáneamente. ¿Cuál es la probabilidad de obtener al menos una cara? 32 31 ) E 5 1 ) D 32 5 ) C 2 1 ) B 32 1 ) A EJEMPLO PSU-36 : En la figura, la ruleta se ha dividido en ocho partes congruentes entre sí, donde la flecha no puede caer en los límites. La probabilidad de que la flecha caiga en alguna de las regiones de números impares y, al mismo tiempo, se obtenga un número mayor que 3 es de: 4 3 ) E 8 1 ) D 8 3 ) C 4 1 ) B 2 1 ) A EJEMPLO PSU-37: Al lanzar dos dados comunes, ¿cuál es la probabilidad de que la suma de los puntos sea 3 o 4? 2 1 ) E 12 7 ) D 12 5 ) C 36 7 ) B 36 5 ) A
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198 XXIV. ESTADÍSTICA Estadística : Es una rama de la matemática que comprende Métodos y Técnicas que se emplean en la recolección, ordenamiento, resumen, análisis, interpretación y comunicación de conjuntos de datos Población : Es un conjunto, cuyos elementos poseen alguna característica común que se quiere estudiar, ya sea de individuos, de animales, de objetos, de métodos, de medidas, de producciones, de acontecimientos o de sucesos. Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas Muestra : es un subconjunto de la población, que debe ser representativa y aleatoria. Variable Cualitativa : Se refieren a un atributo (no son numéricas), por ejemplo: sexo, nacionalidad, profesión, etc Variable cuantitativa : Tienen un valor expresado por un número real, por ejemplo: peso, temperatura, salario, etc Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos: Discretas : Toman solo valores enteros, por ejemplo: número de hijos, número de departamentos en un edificio, etc Continuas : Susceptibles de tomar cualquier valor, por ejemplo: el peso, la estatura, etc TABULACIÓN DE DATOS Frecuencia (f) : Número de veces que se repite un dato (también se le denomina frecuencia absoluta) Frecuencia relativa (fr): Es el cuociente entre la frecuencia absoluta de uno de los valores de la variable y el total de datos Frecuencia acumulada
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  • Fall '97
  • APAUL

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern