Os parâmetros finais do solver estão ilustrados na

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Os parâmetros finais do Solver estão ilustrados na figura 4.25: Fonte: elaborado pelo autor. Figura 4.25 | Parâmetros do Solver
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U4 - Programação inteira 194 E a solução final é mostrada na figura 4.26: Figura 4.26 | Solução ótima para a planta 2 por meio da PI Fonte: elaborado pelo autor. Como solução ótima da Programação Inteira, temos: x 1 2 = ; x 2 3 = e x 3 5 = , com lucro máximo igual a R$ 18.600,00. A solução encontrada por meio da PL apresentou como resultado: x 1 2 30 = , ; x 2 5 13 = , e x 3 2 92 = , , com lucro máximo igual a R$ 19.044,25. Comparando os dois resultados, percebemos que, caso optássemos pelo arredondamento da solução encontrada pela PL, os valores das variáveis seriam diferentes entre as duas resoluções. Se analisarmos bem as soluções, é importante considerarmos também que a programação inteira permite uma racionalização do tempo de uso das máquinas, possibilitando que os tempos não utilizados (menores que as restrições) possam ser aproveitados para outros produtos ou para paradas de manutenção preventiva. Outro bom trabalho desenvolvido pelo excelente gerente industrial. Avançando na prática Estudo da planta 3 Descrição da situação-problema A empresa agora deseja finalizar o estudo, e a terceira planta passa a ser o objeto de estudo por meio da PI. Considerando os tempos disponíveis de cada máquina e os tempos de usinagem de cada uma delas (tabela 4.4), qual é a quantidade de cada modelo de eixo de forma a se obter o máximo lucro? Utilize a PI.
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U4 - Programação inteira 195 Resolução da situação-problema A solução dessa nova situação é bem simples. Basta trocar os valores das restrições do tempo disponíveis de máquinas e tempos de usinagens pelos dados oferecidos pela tabela 4.4 e utilizar o Solver para calcular o resultado. O resultado final é mostrado na figura 4.27. Durante nossa caminhada, resolvemos uma série de desafios calculando as melhores soluções para cada tipo de situação que apareceu pela frente. Acabamos de calcular a solução ótima para a planta 3 ( x 1 0 = ; x 2 0 = ; e x 3 8 = com Z = 15 200 00 . , ), e se somarmos a produção diária total das plantas pelos resultados obtidos pela PI, teríamos como total: 2 unidades do modelo 1 ( x 1 ), 3 unidades do modelo 2 ( x 2 ) e 21 unidades do modelo 3 ( x 3 ). Mas se a produção obedecer ao que foi calculado, será possível atender a demanda comentada na seção 2 da Unidade 3, quando estudamos o problema de transporte? E se eles forem conflitantes? Como solucionar? Figura 4.27 | Solução ótima para a planta 3 por meio da PI Fonte: elaborado pelo autor. Tabela 4.4 | Tempos de usinagem e tempo disponível de cada máquina da planta 3 Fonte: elaborado pelo autor. Tempos de usinagens (minutos) Disponibilidade x 1 x 2 x 3 Total (min) Furadeira 18 25 22 180 Torno 32 30 35 280 Fresadora 40 35 30 300 Retífica 30 38 35 380
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U4 - Programação inteira 196 Esses e outros conflitos são parte da realidade e devemos estar preparados. E tenha certeza de que você está no caminho certo para responder a essas e outras perguntas ainda mais desafiadoras.
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  • São Paulo, Segunda Guerra Mundial, aprendizagem, CONHECIMENTO

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