1200000000 x 3 x 100 rp36000000 diasumsikan secara

This preview shows page 144 - 148 out of 154 pages.

Batas salah saji bawah =Rp.1200.000.000 X 3% X 100% = Rp.36.000.000,- Diasumsikan secara rata-rata, bagian populasi ini telah salah saji sebesar total uang dari nilai tercatat. Oleh karena batas salah saji adalah 3%, maka nilai salah
Image of page 144
11 LEARDO ARLES_PENGAUDITAN saji mungkin tidak melebihi Rp.36.000.000,- Jika seluruh jumlah ternyata lebih saji, maka terdapat lebih saji sebesar Rp.36.000.000,-. Jika seluruhnya kurang saji, maka terdapat kurang saji sebesar Rp.36.000.000,- Asumsi 100% salah saji tersebut sebenarnya sangat konservatif, terutama untuk lebih saji. Asumsikan tingkat pengecualian populasi aktual adalah 3%. Di bawah ini merupakan dua kondisi yang muncul sebelum nilai Rp.36.000.000,- secara tepat menunjukkan jumlah salah saji sebenarnya: - Seluruh jumlah salah saji. Saling hapus ( offsetting ) akan mengurangi jumlah salah saji. - Seluruh bagian populasi yang salah saji harus 100% salah saji. Oleh karena itu tidak mungkin, misalnya salah saji sebesar Rp.226.000,- dicatat sebesar Rp.262.000,- berarti hanya ada 13,71% salah saji (262.000- 226.000 = 36.000 lebih saji; 36.000/262.000 = 13,7%). Dalam perhitungan lebih saji dan salah saji sebesar Rp.36.000.000,- diatas, auditor tidak menghitung titik estimasi dan kesalahan dalam pengambilan sampel. Hal ini disebabkan karena tabel menggunakan keduanya, baik titik estimasi maupun jumlah presisi untuk memperoleh tingkat pengecualian batas atas. Meskipun titik estimasi dan jumlah presisi tidak dihitung dalam MUS, keduanya masuk dalam perhitungan batas-batas salah saji secara implisit dan dapat ditentukan pula dari tabel. Pada Ilustrasi ini, titik estimasi adalah nol dan jumlah presisi statistik adalah Rp.36.000.000,-. Asumsi 2 : Jumlah lebih saji adalah 10%, jumlah kurang saji adalah 10% batas atas salah saji pada ARI 5% yaitu:
Image of page 145
12 LEARDO ARLES_PENGAUDITAN Batas atas salah saji = Rp.1.200.000 X 3% X 10% = Rp.3.600.000,- Batas bawah salah saji = Rp.1.200.000 X 3% X 10% = Rp.3.600.000,- Asumsinya adalah bahwa secara rata-rata, bagian-bagian yang salah saji tidak melebihi 10%. Jika seluruh bagian telah salah saji pada satu arah, maka batas salah saji adalah + Rp.3.600.000,- dan Rp.3.600.000,-. Perubahan asamsi salah saji dari 100% menjadi 10% secara signifikan mempengaruhi batas salah saji. Dampaknya secara langsung pada nilai perubahan. Terdapat 2 (dua) kekurangan MUS yaitu: 1. Total batas salah saji yang dihasilkan saat ditemukan salah saji mungkin terlalu tinggi sehingga tidak dapat digunakan auditor. Hal ini karena metode evaluasi dengan sendirinya bersifat konservatif ketika salah saji ditemukan dan kadang-kadang menghasilkan batas jauh melebihi materialitas. Untuk mengatasi hal tersebut maka diperlukan jumlah sampel yang banyak. 2. Sulit dalam memilih sampel PPS ( Probability Proportional to size ) dari populasi besar tanpa bantuan komputer. 3. Pengambilan sampel variabel Beberapa teknik pengambilan sampel terdiri dari klasifikasi metode umum yang disebut pengambilan sampel variabel: estimasi perbedaan, estimasi risiko,dan estimasi rata-rat per unit. Perbedaan antara Pengambilan sampel Variabel dengan Non statistik Distribusi Pengambilan Sampel
Image of page 146
13 LEARDO ARLES_PENGAUDITAN Diasumsikan bahwa auditor sebagai eksperimen mengambil ribuan sampel rata-rata yang berulang dengan jumlah yang sama dari suatu populasi data akuntansi, dengan nilai rata-rata _ X = ∑ Xj n Dimana, _
Image of page 147
Image of page 148

You've reached the end of your free preview.

Want to read all 154 pages?

  • Fall '19

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

Stuck? We have tutors online 24/7 who can help you get unstuck.
A+ icon
Ask Expert Tutors You can ask You can ask ( soon) You can ask (will expire )
Answers in as fast as 15 minutes
A+ icon
Ask Expert Tutors