Supone que el pron\u00f3stico de grano descargado durante el primer trimestre fue de

Supone que el pronóstico de grano descargado durante

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para predecir el tonelaje descargado. Supone que el pronóstico de grano descargado durante el primer trimestre fue de 175 toneladas. Se examinan dos valores de α = 0.10 y = 0.50.
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ADMINISTRACION Y PRONOSTICO DE LA DEMANDA ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DESVIACIÓN ABSOLUTA MEDIA (DAM) TRIMESTRE TONELADAS REALES DESCARGADAS PRONÓSTICO CON = 0.10 PRONÓSTICO CON = 0.50 1 180 175 175 2 168 175.50 = 175.00 + 0.10( 180 175 ) 177.50 3 159 174.75 = 175.50 + 0.10(168 – 175.50) 172.75 4 175 173.18 = 174.75 + 0.10(159 – 174.75) 165.88 5 190 173.36 = 173.18 + 0.10(175 – 173.18) 170.44 6 205 175.02 = 173.36 + 0.10(190 – 173.36) 180.22 7 180 178.02 = 175.02 + 0.10(205 – 175.02) 192.61 8 182 178.22 = 178.02 + 0.10(180 – 178.02) 186.30 9 ? 178.59 = 178.22 + 0.10(182 – 178.22) 184.15
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ADMINISTRACION Y PRONOSTICO DE LA DEMANDA ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DESVIACIÓN ABSOLUTA MEDIA (DAM) TRIMESTRE TONELADAS REALES DESCARGA DAS PRONÓSTICO CON = 0.10 DESVIACIÓN ABSOLUTA PARA  = 0.10 PRONÓSTIC O CON = 0.50 DESVIACIÓN ABSOLUTA PARA  = 0.50 1 180 175 5.00 175 5.00 2 168 175.50 7.50 177.50 9.50 3 159 174.75 15.75 172.75 13.75 4 175 173.18 1.82 165.88 9.12 5 190 173.36 16.64 170.44 19.56 6 205 175.02 29.98 180.22 24.78 7 180 178.02 1.98 192.61 12.61 8 182 178.22 3.78 186.30 4.30 Suma de desviaciones absolutas: 82.45 98.62 DAM = Σ|Deviaciones| 10.31 12.33 n
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ADMINISTRACION Y PRONOSTICO DE LA DEMANDA ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DESVIACIÓN ABSOLUTA MEDIA (DAM) Con base en esta comparación de las dos DAM, se prefiere una constante de suavizamiento α = 0.10 en lugar de una α = 0.50 porque su DAM es más pequeña.
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ADMINISTRACION Y PRONOSTICO DE LA DEMANDA ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL ERROR CUADRATICO MEDIO (ECM) Es una segunda forma de medir el error de pronostico total. Es la media de las diferencias al cuadrado entre los valores pronosticados y los reales. Ejemplo.- El administrador de operaciones del puerto de Baltimore quiere calcular ahora el ECM para α= 0.10. n ECM 2 pronóstico de Errores
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ADMINISTRACION Y PRONOSTICO DE LA DEMANDA ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL ERROR CUADRATICO MEDIO (ECM) TRIMESTRE TONELADAS REALES DESCARGADAS PRONOSTICO CON = 0.10 (ERROR) 2 1 180 175 5 2 = 25 2 168 175.50 (–7.5) 2 = 56.25 3 159 174.75 (–15.75) 2 = 248.06 4 175 173.18 (1.82) 2 = 3.31 5 190 173.36 (16.64) 2 = 276.89 6 205 175.02 (29.98) 2 = 898.80 7 180 178.02 (1.98) 2 = 3.92 8 182 178.22 (3.78) 2 = 14.29 Suma de errores al cuadrado = 1,526.52 8 . 190 8 / 52 . 526 , 1 pronóstico de Errores 2 n ECM
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ADMINISTRACION Y PRONOSTICO DE LA DEMANDA ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL ERROR CUADRATICO MEDIO (ECM) ¿Este ECM = 190.8 es bueno o malo? Todo depende de los ECM calculados para otros métodos de pronóstico. Un ECM más bajo es mejor porque es un valor que queremos minimizar. El ECM exagera los errores porque los eleva al cuadrado. Calculamos el ECM para α = 0.50. Encontramos que es 195.24. El resultado indica que α = 0.10 es una mejor elección porque se busca el ECM más bajo.
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ADMINISTRACION Y PRONOSTICO DE LA DEMANDA ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL ERROR CUADRATICO MEDIO (ECM) Una desventaja de emplear el ECM es que tiende a acentuar las desviaciones importantes debido al término al cuadrado.
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  • Summer '19
  • XX
  • Punto, Analogía, Recta, Mínimos cuadrados, Serie temporal, Media móvil

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