P\u00e1gina 3 Erik Jonathan Vazquez Z\u00fa\u00f1iga U173053R0115 Universidad del SABES Centro

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Erik Jonathan Vazquez Zúñiga U173053R0115 Universidad del SABES, Centro (Plantel Celaya) [email protected] Curso: Ingeniería Estadística, Actividad 3 regresión Lineal, Pruebas de hipótesis 25 de Mayo del 2020 f. ¿Cuáles son las suposiciones que se hacen sobre los errores (ε )? Se observa que los errores son aleatorios con la media cero y la varianza, además que su valor esperado es 0 5. Considere el modelo de regresión lineal simple, y i = β 0 + β 1 x i + ε i , y conteste: a. Formule las hipótesis que se hacen sobre los parámetros del modelo y explique la consecuencia de aceptar o rechazar cada una de éstas. H0: Si se acepta la hipótesis nula del parámetro β 0 solo se dice que la recta corta al eje x en el origen, H1; Si se rechazara la hipótesis nula estaríamos diciendo que que la recta corta al eje x en otro punto H0: Si se rechaza la hipótesis nula del parámetro β 1 esto implica que existe una relación lineal significativa entre las variables: H1: Si se acepta la hipótesis nula significaría que no existe una relación lineal significativa entre las variables, por lo tanto su relación es de otro tipo. b. Anote en forma detallada el estadístico de prueba, t 0 , para cada una de las hipótesis y dé una explicación de por qué sirven para probar las hipótesis. Es decir, determine cuándo estos estadísticos tienen Página 4
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Erik Jonathan Vazquez Zúñiga U173053R0115 Universidad del SABES, Centro (Plantel Celaya) [email protected] Curso: Ingeniería Estadística, Actividad 3 regresión Lineal, Pruebas de hipótesis 25 de Mayo del 2020 valores pequeños o grandes, y la decisión que se tomaría con respecto a su hipótesis correspondiente. Mientras mas grande sea el CME mas grande tendrá que ser el estadístico de prueba t0; de igual manera si el CME es pequeño t0 sera pequeño. Su criterio de rechazo para H0 de ambos parámetros es Comparando los valores de t y si t0 es mayor que las tablas, se rechazara H0 para ambos parámetros. c.
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  • Fall '20
  • jonatan
  • Recta, Correlación, Mínimos cuadrados, Varianza

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