23 censier bel imm 4p 80m 2 tt cft petits travaux

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23. CENSIER, Bel imm., 4P. 80m 2 , tt cft, petits travaux, 270.000 €. 24. ASSAS LUXEMBOURG, 3P. 60m 2 s/arbres, imm. caractère, 295.000 €. 25. SUR JARDINS OBSERVATOIRE, 140m 2 , grand charme, 990.000 €. 26. RUE DE SAVOIE, 4 e ét., Studio 20m 2 , dche, 85.000 €. crédit possible. 27. PRES LUXEMBOURG, Bel imm., pierre de taille, Appartement 100m 2 , salon, sal. à manger, 2 chbres, office, cuis., bains, chf. cent., asc., prix : 495.000 €. 28. Mo GOBELINS, studio, cuis., s. de bains, 28m 2 , calme. Prix 85.000 €. 3
Tableau 2 : Prix, surface et prix au m 2 des 28 appartements Numéro Localisation Surface (m 2 ) Prix (x 1000€) Prix au m 2 (en €) 1 censier 28 130 4640 2 contrescarpe 50 280 5600 3 rue saint-simon 106 650 6130 4 rapp 196 800 4080 5 saint-andré des arts 55 268 4870 6 5-ième, près quais 190 790 4160 7 gobelins 110 500 4550 8 gobelins 60 320 5330 9 censier 48 250 5210 10 panthéon 35 250 7140 11 rue madame 86 350 4070 12 rue de seine 65 300 4620 13 panthéon 32 155 4840 14 sèvres-babylone 52 245 4710 15 montparnasse 40 200 5000 16 rue d'assas 260 1500 5770 17 saint-germain 70 325 4640 18 ile saint-louis 117 950 8120 19 jussieu 90 378 4200 20 quartier-latin 30 78 2600 21 montparnasse 105 375 3570 22 rue mazarine 52 200 3850 23 censier 80 270 3380 24 assas luxembourg 60 295 4920 25 jardins de l'observatoire 140 990 7070 26 rue de savoie 20 85 4250 27 près luxembourg 100 495 4950 28 gobelins 28 85 3040 Figure 1 : Graphique Prix / Surface des 28 appartements Surface 300 200 100 0 Prix (en milliers d'euros) 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 25 18 16 3 4
2. Les Résultats 28 observations Model Summary .930 a .865 .860 122.939 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), Surface a. ANOVA b 2527208 1 2527207.505 167.210 .000 a 392963.2 26 15113.970 2920171 27 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: (Constant), Surface a. Dependent Variable: Prix (en milliers d'euros) b. Coefficients a -29.466 41.246 -.714 .481 5.353 .414 .930 12.931 .000 (Constant) Surface Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: Prix (en milliers d'euros) a. Surface 300 200 100 0 Prix (en milliers d'euros) 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 28 27 26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 5
Numéro Résidu standardisé Prix (en milliers €) Valeur prédite Résidu 1 0.078 130 120.42 9.58 2 0.340 280 238.19 41.81 3 0.911 650 537.97 112.03 4 -1.788 800 1019.75 -219.75 5 0.025 268 264.96 3.04 6 -1.608 790 987.64 -197.64 7 -0.483 500 559.38 -59.38 8 0.230 320 291.72 28.28 9 0.183 250 227.49 22.51 10 0.749 250 157.89 92.11 11 -0.658 350 430.91 -80.91 12 -0.150 300 318.49 -18.49 13 0.107 155 141.84 13.16 14 -0.032 245 248.90 -3.90 15 0.125 200 184.66 15.34 16 1.120 1500 1362.36 137.64 17 -0.165 325 345.26 -20.26 18 2.873 950 596.85 353.15 19 -0.605 378 452.32 -74.32 20 -0.432 78 131.13 -53.13 21 -1.282 375 532.62 -157.62 22 -0.398 200 248.90 -48.90 23 -1.048 270 398.79 -128.79 24 0.027 295 291.72 3.28 25 2.196 990 719.98 270.02 26 0.060 85 77.60 7.40 27 -0.088 495 505.85 -10.85 28 -0.288 85 120.42 -35.42 6
Calcul des intervalles de prévision du prix d’un appartement à 95% (28 obs.) Numéro Surface Prix (en milliers €) Valeur prédite Inf 95%l Sup 95% 1 28 130 120.42 -140.88 381.72 2 50 280 238.19 -20.45 496.84 3 106 650 537.97 280.00 795.94 4 196 800 1019.75 744.99 1294.52 5 55 268 264.96 6.73 523.18 6 190 790 987.64 714.62 1260.65 7 110 500 559.38 301.13 817.64 8 60 320 291.72 33.85 549.60 9 48 250 227.49 -31.34 486.32 10 35 250 157.89 -102.42 418.21 11 86 350 430.91 173.71 688.10 12 65 300 318.49 60.89 576.09 13 32 155 141.84 -118.88 402.55 14 52 245 248.90 -9.57 507.37 15 40 200 184.66 -75.03 444.35 16 260 1500 1362.36 1064.03 1660.69 17 70 325 345.26 87.86 602.65 18 117 950 596.85 337.99 855.72 19 90 378 452.32 195.06 709.58 20 30 78 131.13 -129.87 392.13 21 105 375 532.62 274.72 790.52 22 52 200 248.90 -9.57 507.37 23 80 270 398.79 141.60 655.97 24 60 295 291.72 33.85 549.60 25 140 990 719.98 458.16 981.80 26 20 85 77.60 -184.99 340.19 27 100 495 505.85 248.23 763.47 28 28 85 120.42 -140.88 381.72 Caractéristiques de la surface Descriptive Statistics 28 82.32 57.152 3266.300 Surface N Mean Std. Deviation Variance 7
Prix vs Surface (28 obs.) : Intervalle de prévision à 95% Surface 300 200 100 0 Prix (en milliers d'euros) 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 28 27 26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 26 observations Model Summary .962 a .925 .921

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