Ejercicio 2 ESTDISTICA..docx

E por qué crees que se llama regresión lineal es un

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e. ¿Por qué crees que se llama regresión lineal? Es un modelo lineal, donde se tiene una variable e incógnita. f. ¿Cuál es la relación de la prueba de hipótesis con el intervalo de confianza en la regresión? Con el intervalo de confianza de decide si la hipótesis se rechaza o se acepta. Parte 2 Realiza lo siguiente: 4. En un estudio de variables que afectan la productividad en el negocio de abarrotes al menudeo, W. S. Good usa el valor agregado por hora de trabajo para medir la productividad de tiendas de abarrotes al menudeo. Él define el “valor agregado” como el “excedente [dinero generado por el negocio] disponible para pagar mano de obra, muebles accesorios y equipo”. Los datos de acuerdo con la relación del valor agregado por hora de trabajo Y y el tamaño X de la tienda de abarrotes descrita en el artículo de
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Good para diez tiendas de abarrotes ficticias se muestran enseguida. Se establecerá un modelo para relacionar Y con X. Datos en relación con el tamaño de tienda y el valor agregado Tienda Valor agregado por hora de trabajo Y Tamaño de la tienda (miles de pies cuadrados) X 1 6.08 23.0 2 5.40 14.0 3 5.51 27.2 4 5.09 12.4 5 4.92 33.9 6 3.94 9.8 7 6.11 22.6 8 5.16 17.5 9 5.75 27.0 10 5.60 21.1 a. Realiza un diagrama de dispersión de los datos para Y contra X. b. Calcula las rectas de mínimos cuadrados para Y contra X. c. Obtén una gráfica de residuales contra el valor ajustado de Y, ya sea por medio de Minitab. Observa la gráfica. ¿Qué patrón parecen seguir los datos? Éste es un ejemplo de análisis de residuales. Podemos ver una gran variación de datos que es constante, determinamos que no es uniforme.
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5. En un experimento con conejos se tomaron en cuenta las siguientes variables: Y: Proporción del peso final al peso inicial. X: Gramos diarios de alimento por kg de peso inicial. Proporción de peso final al peso inicial Y Gramos diarios de alimento por kg de peso inicial X Proporción de peso final al peso inicial Y Gramos diarios de alimento por kg de peso inicial X 0.91 10 1.16 33 0.88
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  • Winter '19
  • lilia
  • Estadística, Variable aleatoria, Recta, Correlación, Mínimos cuadrados

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