La correlaci\u00f3n negativa es inversamente proporcional Qu\u00e9 es el coeficiente de

La correlación negativa es inversamente proporcional

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La correlación negativa es inversamente proporcional.
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¿Qué es el coeficiente de correlación lineal y qué nos ayuda a medir? La correlación, también conocida como coeficiente de correlación lineal (de Pearson), es una medida de regresión que pretende cuantificar el grado de variación conjunta entre dos variables. Por tanto, es una medida estadística que cuantifica la dependencia lineal entre dos variables, es decir, si se representan en un diagrama de dispersión los valores que toman dos variables, el coeficiente de correlación lineal señalará lo bien o lo mal que el conjunto de puntos representados se aproxima a una recta. Por lo tanto el coeficiente de relación lineal, mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables cuantitativas.
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Actividad 3. Realizar el laboratorio de regresión y correlación lineal 1.1. Temperatura – Consumo de gas. En una ciudad del norte de la costa colombiana fue registrada la temperatura media del día y la cantidad de gas consumida en algunas de las residencias. Los datos están representados en la siguiente tabla. Para estudiar la relación entre la temperatura y el consumo de gas. X Temperatura Media - o C Y Volumen de Gas consumido – cm 3 3 7 6 5 3 8 1 8 5 7 7 5 9 4 13 3 Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables. 0 2 4 6 8 10 12 14 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 f(x) = − 0.47 x + 8.62 R² = 0.91 TEMPERATURA Y GAS CONSUMIDOS EN ALGUNAS RECIDENCIAS TEMPERATIRA MEDIA VOLUMEN GAS CONSUMIDO
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El porcentaje de la temperatura media es directa proporcional al consumo de gas, esto quiere decir que entre mayor es el porcentaje de la temperatura mayor va a ser el consumo. La asociación de las variables es fuerte ya que una depende de la otra, en este caso el consumo de gas depende del porcentaje de la temperatura, esto se observa en el coeficiente de determinación R 2 que es 90,5% b. Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. ¿Es confiable? El Modelo lineal que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra es el siguiente: y = ¿ 0,4678x + 8,6233 El modelo es poco confiable ya que el R 2 es cercano a 1. c. Determine el grado de relación de las dos variables. 0.905 0,9513 El grado de relación de las de variables es de 0,9513, lo cual indica que hay una correlación excelente. d. Determine el Volumen de gas consumido si la temperatura media llega a ser -1 grado oC?
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y = 0,4678 (− 1 )+ 8,6233 y = 8,1555 El volumen de gas consumido si la temperatura llegará a ser de -1 grado es de 8,1555 1.4. X-Y Montaje – Horas de trabajo. En una empresa se desea verificar si la calidad de los computadores con defectos de montaje tiene relación con las horas trabajadas por día. Los siguientes datos representan dicha situación: Computado res con defectos (Y) 10 9 8 5 9 8 6 7 9 10 Horas de trabajo (X) 15 13 11 7 12 11 8 10 13 13
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a. Identifique la variable dependiente (y) y la variable independiente (x), realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables. 0 2 4 6 8 10 12 0 2 4 6 8 10 12 14 16 f(x) = 0.42 x + 7.76 R² = 0.11 Calidad de los computadores Computadores con defectos Horas trabajadas
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  • Winter '19
  • Valentina B
  • Correlación, Ecuación, UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA, Diagrama de dispersión

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