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HKJLHKJL
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NUMERICAL
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University of Graz Documents (51)

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2 pages
- Rast studimi 7
- University of Graz
- NUMERICAL 123 - Spring 2012
- Teoria dhe Praktika e Menaxhmentit Rast Studimi Ligjrata 7 (Struktura Organizative) Problemet Strukturore n H-P E njohur m s shumti pr printert, kamerat, kalkulatort dhe kompjutert, kompania Hewlet Packard (HP) ka pasur disa probleme me strukturn organiza
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Rast studimi 7
2 pages
- Rast studimi 6
- University of Graz
- NUMERICAL 123 - Spring 2012
- Teoria dhe Praktika e Menaxhmentit Rast Studimi- Ligjrata 6 Gati apo Jo (Ready or Not) Pr nj her t vetme, zyrtart qeveritar dhe t shndetit publik duken t jen m t prgatitur se bizneset. Ata kan shpenzuar miliarda pr tu prgatitur kundr pandemis t ndonj grip
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Rast studimi 6
2 pages
- Rast studimi 5
- University of Graz
- NUMERICAL 123 - Spring 2012
- Teoria dhe Praktika e Menaxhmentit Rast studimi Ligjrata 5 Fast Company ka ju vjen n mendje kur mendoni pr NASCAR? Automobila t shpejt, motort e zhurmshm, era e benzins, spektatort duke konsumuar birr? Ky ishte imazhi t cilin Brian France, kryetar i bordi
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Rast studimi 5
1 pages
- Rast studimi 8
- University of Graz
- NUMERICAL 123 - Spring 2012
- Teoria dhe Praktika e Menaxhmentit Rast studimi 8 Lidershipi Radikal Ricardo Semler, kryeshef ekzekutiv i Semco Grup n Sao Paulo t Brazilit, konsiderohet nga shum njerz si radikal. Ai kurr nuk ka qen lloji i liderit q shumica e njerzve mund t presim q t j
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Rast studimi 8
4 pages
- Rast studimi 1
- University of Graz
- NUMERICAL 123 - Spring 2012
- FAKTET E RASTIT T STUDIMIT Prezenca: U themelua me 1971 36 shtete 11,000 filiale 115,000 punetor (2005) Filozofia: Ne nuk jemi ne biznesin e kafenese per tu sherbyer njerezve, ne jemi ne biznesin e njerezve per tu sherbyer kafe FAKTET E RASTIT T STUDIMIT
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Rast studimi 1
4 pages
- Rast studimi 2
- University of Graz
- NUMERICAL 123 - Spring 2012
- FAKTET E RASTIT T STUDIMIT KOHLS CORPORATION Vepron ne industrine e gardarobes/rrobave/veshjes Vepron ne 49 shtete (SH.B.A) me 1050 dyqane. Ne vitin 2010: te hyrat: $17.1 bilion, profit: $991 milion. FAKTET E RASTIT T STUDIMIT KOHLS CORPORATION Konsumator
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Rast studimi 2
3 pages
- Rast studimi 4
- University of Graz
- NUMERICAL 123 - Spring 2012
- FAKTET E RASTIT T STUDIMIT NBC Drejtori Gjeneral ndrron moderatorin Qellimi: Minimizimi i kostos/shpenzimeve Drejtori Gjeneral shprehet: Nuk eshte gabim nese provon fatin. Nganjeher funksionon por nganjeher jo. Ky vendim nuk funksiononte. Askush nuk is
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Rast studimi 4
3 pages
- Rast studim 3
- University of Graz
- NUMERICAL 123 - Spring 2012
- FAKTET E RASTIT T STUDIMIT TOYOTA 51 vdekje 8 million vetura te rikthyera Arsyeja: Probleme mekanike Arsyeja e problemeve mekanike: Zgjerim i shpejte Humbje kontrolli Humbje te kualitetit Minimizim i kostove FAKTET E RASTIT T STUDIMIT TOYOTA Presidenti ke
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Rast studim 3
9 pages
- DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20080124
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
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DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20080124
8 pages
- DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20080117
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Register Now
DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20080117
10 pages
- DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20080110
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Suche (A,x) i = 0; While i < n i=i+1 if (A[i] = x) RETURN i else RETURN -1 BINSUCHE(von,bis,x) if von <= bis then m = floor (von + bis)/2) if x = A[m] then return m else if x < A[m] then m = BINSUCHE(von,m -1,x) else then m = BINSUCHE(m+1,bis,x) else m =
- Register Now
DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20080110
8 pages
- DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071213
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Register Now
DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071213
9 pages
- DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071122
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- RAND_PARTITION (A,l,r) idx = RANDOM(l,r) VERTAUSCHE(A[i],A[idx]) p = A[l] j = l-1 k = r+1 loop repeat j=j+1 until A[j] => p repeat k=k-1 until A[k] =< p if j < k then vertausche (A[j],A[k]) else return k QUICKSORT(A,l,r) if l < r then k=PARTITION (A,l,r)
- Register Now
DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071122
8 pages
- DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071115
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- MAXIMUM (A) return A[1] ENTFERNE_MAX (A) A[1] = A[n] n=n-1 Verhalde (A,1) EINFUEGEN (A,x) n = n+1, A[n]=x, i=n While i > 1 and A[i]>A[Vater(i)] do Vertausche (A[i],A[Vater(i)]) i = Vater(i) www.cosc.canterbury.ac.nz/mukundan/dsal/MinHeapAppl.html HEAP_SOR
- Register Now
DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071115
7 pages
- DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071108
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Verhalden(A,i) l-LINKS(i), r=RECHTS(i) index = i if l<=n AND A[l>A[i] then index=l if r<=n AND A[r>A[index then index=r if i!=index then vertausche(A[i],A[index]) verhalde(A,index) Baue_halde(A) for i=n/2 downto 1 verhalde(A,i) Baue_halde(A) for i=n/2 dow
- Register Now
DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071108
6 pages
- DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071018
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Fakultaet(n) if n=1 then return 1 else return(n*Fakultaet(n-1) fibonacci(n) fib = 1 fir_1 = 1 for i = 3 to n fib_2 =fib_1 fig_1 = fib fib = fib_1 + fib_2 return fib
- Register Now
DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071018
8 pages
- DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071011
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Register Now
DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071011
6 pages
- DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071004
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Insertion-Sort For i=2 to n h=A(j) j=j-1 While A(j)>h and j>0 Do A(j+1) = A(j) j=j-1 A(j=1)=h
- Register Now
DatenstrukturenUndAlgorithmen_Vo_20071004
16 pages
- 12_Vorlesung_31_Jan_2008
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 12. Vorlesung, am 31.Jan. 2007 31.01.2008 [email protected] Hinweise: Es gibt weitere Prfungstermine im Laufe des Semesters Nutzen Sie die Wartelisten Wenn Sie die Prfung nicht machen wollen, bitte abmelden! Scha
- Register Now
12_Vorlesung_31_Jan_2008
16 pages
- 11_Vorlesung_24_Jan_2008_C
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 11. Vorlesung, am 24.Jan. 2008 24.01.2008 [email protected] Binrbume - Wiederholung Binrbume sind spezielle Bume, welcher maximal 2 Shne haben. Knotenreihenfolgen (Symmetrische, Haupt- und Nebenreihenfolge) geordne
- Register Now
11_Vorlesung_24_Jan_2008_C
16 pages
- 10_Vorlesung_17_Jan_2008
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 10. Vorlesung, am 17.Jan. 2008 17.01.2008 [email protected] Wiederholung Suchen in linearen Feldern Ohne Vorsortierung Mit Vorsortierung Sequentielle Suche Speicherung nach Zugriffswahrscheinlichkeiten Selbstanord
- Register Now
10_Vorlesung_17_Jan_2008
25 pages
- 09_Vorlesung_10_Jan_2008
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 9. Vorlesung, am 10.Jan. 2008 10.01.2008 [email protected] Wiederholung Wrterbuchproblem (Suchen, Einfgen, Lschen) Eine gute Lsung: Hashtabellen (Gestreute Speicherung) Wichtig: Eine gute Hashfunktion zu haben, um
- Register Now
09_Vorlesung_10_Jan_2008
13 pages
- 08_Vorlesung_13_Dez_2007
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 8. Vorlesung, am 13.Dez. 2007 13.12.2007 [email protected] Wiederholung - Quicksort T(n) = T(k) + T(n-k) + O(n) Bester Fall: k = n/2 Schlechtester Fall: k=1 Minimale Rekursionstiefe Maximale Rekursionstiefe worst c
- Register Now
08_Vorlesung_13_Dez_2007
11 pages
- 07_Vorlesung_22_Nov_2007
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 7. Vorlesung, am 22.Nov. 2007 22.11.2007 [email protected] Achtung: Vorlesung nchste Woche (29.Nov) fllt aus ! 22.11.2007 [email protected] Wiederholung Partition Zerlegen von Feldern Definition Zerlegen: Speichere
- Register Now
07_Vorlesung_22_Nov_2007
12 pages
- 06_Vorlesung_15_Nov_2007
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 6. Vorlesung, am 15.Nov. 2007 Wiederholung - Halde Eine Halde (Heap) ist ein lineares Feld A[1.n], wobei gilt: A[i] max cfw_A[2i], A[2i+1], fr i=1,2,floor(n/2) Haldenbedingung - Maximum steht an erster Position 976
- Register Now
06_Vorlesung_15_Nov_2007
11 pages
- 05_Vorlesung_08_Nov_2007
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 5. Vorlesung, am 08.Nov. 2007 Kleine Wiederholung Elementare Datenstrukturen - Lineares Feld A[n] LIFO - Stapel (Stack) - Anwendungen: - Infix-Postfix - Postfix-Auswertung - Rekursionen abbilden - etc. - Schlange (
- Register Now
05_Vorlesung_08_Nov_2007
17 pages
- 04_Vorlesung_25_Okt_2007
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 4. Vorlesung, am 25.Okt. 2007 25.10.2007 [email protected] 1 Kleine Wiederholung - Rekursionen Beschreibung durch Rekursionsgleichungen Lsen von Rekursionen Iteratives Einsetzen Induktion Schranken finden (siehe F
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04_Vorlesung_25_Okt_2007
10 pages
- 03_Vorlesung_18_Okt_2007
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 3. Vorlesung, am 18.Okt 2007 Kleine Wiederholung Mathematische Definition von Komplexittsklassen Asymptotische Betrachtungsweise ( n O-Notation -Notation -Notation beschrnkt von oben beschrnkt von unten ) worst ca
- Register Now
03_Vorlesung_18_Okt_2007
10 pages
- 02_Vorlesung_10_Okt_2007
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 2. Vorlesung, am 12.Okt 2006 11.10.2007 [email protected] 1 Kleine Wiederholung Kennenlernen grundlegender Datenstrukturen und Algorithmen (Basis und Bausatz fr Sie). Wir wollen Algorithmen auch analysieren und unt
- Register Now
02_Vorlesung_10_Okt_2007
18 pages
- 01_Vorlesung_04_Okt_2007
- University of Graz
- HKJLHKJL 565 - Spring 2009
- Datenstrukturen & Algorithmen VO 708.031 04.10.2007 [email protected] Um was geht es? Datenstrukturen Algorithmen 04.10.2007 [email protected] Algorithmus Versuch einer Erklrung: Ein Algorithmus nimmt bestimmte Daten als Input und tran
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01_Vorlesung_04_Okt_2007